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互联网+时代,教育与技术如何重塑学习?

未来,独立的教师群体将会崛起,一大批“身怀绝技”、具有冒险精神、善于运用互联网手段进行教学的优秀教师会从公办学校走出来,以个性化的教学方式来扩大教育供给,推动在线教育乃至整个教育行业的转型升级。

现在是一个历史最关键的转折点,人工智能时代到来。

未来可能大量机器人占据经济系统,生活越来越方便,出行越来越智能,去任何地方消费、生产都会有大量的人工智能辅助我们做决策以及做生产。

这些变化会给人类职业带来冲击:很多人的职业可能都会被取代,重复性的工作都由机器完成。这样的过程正在上演。

这给我们的教育系统一个很大的挑战。

我们现在的教育体系其实是一个非常晚出现的产品,一两百年的时间,是完全适合于我们的工业体系的。

工业时代最大的特点就是标准化。工厂把每一个人放到标准化的位置上,把每一个人训练成一个螺丝钉,在大工业体系中获得一个自己的位置。标准流水线生产,催生了标准化的教育体系。

这种教育体系培养出来的是一个什么样的人?是一个能够做题目的、能够在标准化课堂里面上课、能在流水线上做螺丝钉的人。

而这样的人才将来前景是什么样呢?我们培养出像机器人一样的人,而这样的人最终会被机器人所取代。仔细想一想,这是一个非常微妙,甚至是有一点可怕的前景。

未来社会是什么样子?

在讲未来学校之前,我们首先要明白未来社会是什么样的?未来社会会变成什么样的景象?

今年刚结束的两会,已经将人工智能写进了政府工作报告。自此,国人对智能机器人将不再陌生。从谷歌Master以60场完胜中日韩三国顶尖围棋选手,到《最强大脑》中战胜“鬼眼之才”王昱珩的机器人小度,恐怕再也找不出一个概念像人工智能这么火了。百度CEO李彦宏认为,人工智能是真正的一场工业革命,它将拉开未来社会的大幕。那么透过大幕人们又能看见什么?

在智能化的工业革命将要到来之时,许多未来学家分析:在第四次工业革命这种融合趋势下,未来的社会结构将发生变化,目前预测未来社会将会朝以下三个方向发展:

李开复认为在不远的将来,“人工智能将取代50%工作”!股票市场上,人工智能的概念股持续大涨!互联网将撬动地球快速运转。

《哦,机器人》告诉我们,机器人不仅能够拯救社会、谈恋爱,而且还能够自我进化!机器人保姆、机器人情侣在西方市场开始出现。

基于以上的基本介绍,基本认识与判断。在2016年的达沃斯论坛上,各成员国的经济学专家达成的共识是:在数字与生物产业、物理学等融合的基础上,新工业革命的余波将在未来的二十年内,使现有职业的60%消失,智能机器人将能承担人类社会一半的劳动力,2035年后,智囊人、智慧人将是世界最稀有的资源。科学、技术、智能、数据将改变人类的生活。

未来的学校是什么样子?

面对世界如此变化,教育怎么办?怎么接受智能社会的挑战?

我们说,教育的发展,离不开社会的基本形态。如果我们的学校、我们的老师,还是用过去的经验,教今天的学生,去打一场未来的战争,我们无疑会被时代抛弃。

怎么办?考量我们当下的教育,正处在教育3.0的时代,在这个时代当中,教育具有无边界、互联、共享和个性化的特征。世界各国对此都进行了很多探索:翻转课堂、微课程、慕课等新的教育形式快速崛起,信息技术对学校教育产生了越来越大的影响。都是教育所做出的应有的积极应对。

放眼世界,美国早在五、六年前就发出了地平线的报告。芬兰正在开发大数据时代的课程设置改革,新加坡、俄罗斯、日本在研究人脑的再嫁接,再生技术。

在这个大背景下,我国各地中小学校纷纷启动了教育信息化建设,在数字化学习、在线课程、教育管理信息化等方面开展丰富多样的实践探索,涌现出一批典型学校案例。

当然,在这样的浪潮中,也有部分学校在信息化探索中遭遇困境:教学效果不明显,信息技术的利用率不高,花费大量资金买来的设备沦为“花瓶”。

出现这些问题的原因在哪?我认为主要是我们的好多教育工作者,尤其是上个世纪参加工作的老师,在中学、大学完全没有接受这方面的教育准备、或者准备不充分,所以面对这一信息技术、大数据浪潮的冲击,就会茫然,无所作为。

设想一下:如果我们不未雨绸缪,十年以后,我们现在培养出来的教育工作者也会重蹈覆辙,就像现在我们个别五十岁左右的教师那样,处于彷徨悲观状态。

当务之急,我们必须了解未来社会,根据时代的要求,设计未来学校,开发未来课程。我们应该明白:

未来的学校,将打破封闭的办学体系

未来学校,紧跟今天当下社会的慕课、微课程的浪潮,实现了课程资源共享。偏远山区的学生也能在网上找到名校名师的优质课程。

尽管现在的优质课程资源还不够充足,但未来我们将可以在网上找到任何一门教材、任何一节课的优质课程资源。在同步课堂和在线教育的冲击下,优秀师资开始共享。

今天人大附中的同步课堂已经开到了新疆、宁夏、贵州等西部地区的薄弱学校,而在线教育则让学生用极其低廉的价格在网上看到优秀教师的授课。

未来,独立的教师群体将会崛起,一大批“身怀绝技”、具有冒险精神、善于运用互联网手段进行教学的优秀教师会从公办学校走出来,以个性化的教学方式来扩大教育供给,推动在线教育乃至整个教育行业的转型升级。

未来学校将会成立更多的课程中心,学习中心,资源中心。所有学校在更加开放的环境里,通过线上线下结合的方式,采用O2O模式来办学,让学生走出课堂、走进社会,享受社会上优秀的教育资源。凯文·凯利指出,“把最不可能共享的资源实现共享,这就是未来最大的机会”。

未来学校,学生的学习场所不再固定,随着课程的不同,既可以在教室,也可以在社区、科技馆和企业,甚至可以去不同城市游学。而学校本部则更多是提供学习环境、成长导师以及富有特色的校本课程。最终,学校将突破校园的界限,任何可以实现高质量学习的地方都是学校。

未来的学校,学习是个性化私人定制

今天,传统学校的组织形态优势正在退化,而劣势则在新的时代背景下更加凸显,尤其是标准统一、组织固化、运行机械以及在创新能力培养上的缺陷更是让学校教育饱受质疑。

近年来,社会上出现了一些全新的学校组织形态。比如,由Facebook创始人扎克伯格等人投资的Altschool, 无论学生处于何种状态,都会定制一个最适合他的课程计划,让孩子能按照自己的进度进行学习。

未来的学校将打破固化的组织形态,采用弹性学制和扁平化的组织架构,根据学生的能力而非年龄来组织学习;根据学生的个体需求提供灵活的教学安排,打破现有的学制,加强不同学段之间衔接,更好地满足当代学生自主发展需求,为学生提供富有选择、更有个性、更加精准的教育。学校就像一个科研大作坊。

整合以上要素做一个对照的话,我们可以看到中美的同异。

第一个相同的,大家都体会到未来的学校就是为未来服务的,不要看太远的未来,就看现在的未来也就是21世纪,需要的就是创新、批判、沟通、合作。

实际上未来的学校强调的就是一个东西——核心素养。如果把核心素养放到学习里面,我们学会什么能力呢,就是学会面对复杂情境下的解决问题的能力,以及面对高速发展的信息社会的能力、写作能力。

另外,在美国,大家特别热衷谈论STEM,这个也代表了未来学校学什么的趋势。

从最初的STEM,后来加上“A(Art艺术)”成为STEAM,再到现在的STREAM,当中又加入了R。这个R是什么呢,就是现在讲的写作能力(Writing)。为什么写作能力这样重要?因为团队合作最重要的是写作。

中国有钱学森之问(为什么我们的学校总是培养不出杰出人才?),美国也做这个调研,把美国获得诺贝尔奖的科学家和美国国家科学院院士跟一般的科学家来做对比,差别在什么地方?

差别不在他们的科学素养,而在写作。获得诺贝尔奖的要比一般的科学家写作能力高上20倍,这是统计的计算,但是实际可能是100倍。

未来学校如何开发课程和教学?

上述所言,我们基本明确未来学校的课程不是独立的,更多是整合的。如果未来的学校学的东西是整合的,那该怎么教,教学有什么特点呢?

教学倡导深度学习

为什么提出深度学习,是因为互联网对传统教学模式的挑战。互联网之前的大学,教授站在讲台上对着所有人讲,而现在很明摆的老师角色变了,学生的学习媒体也变了。

原来全是书,现在都是电子的信息。如果老师还按原来的教学方式传递信息的话,没有人要听的。不像以前,所有人都记笔记,是因为怕丢掉知识点。现在我才不怕丢了,你随便讲什么,我自己上网可以查。

因为谁都拥有信息,所以强调深度学习就意味着老师的作用不是传递信息,而是把碎片化信息整合。

传统的教学模式的特点,知识就是事实和程序,老师教学就是把这些知识和事实教给学生,灌到学生头脑里面。谁有更多的知识和程序,谁就有学问,过去有句话,知识就是力量,今天这句话要重新考虑,有知识就能发挥力量吗?我认为,更重要的是怎么运用知识。

深度学习不很看重对知识的认识,强调的是它的连接性。因为碎片化知识到处都有,而对信息的加工连接却并不常见。深度学习的任务是整合的东西,深度学习的方法一定是共同体的形成,以及数字化的运用,因为现在都是信息社会。

深度学习最典型的一个样本,就是美国式的翻转课堂。翻转课堂最初是从中学化学老师开始,因为化学老师有很多的程序,学得快和学得慢差距很大。因此,老师们决定将所讲东西全部做成微视频,供学生课下观看。等到上课的时候,主要内容成为了讨论。

未来的学校,实际上就是尽量利用信息的技术把我们低层面的东西交给学生去自学,然后更多的是活动。所以未来学校和传统的学校课堂不同,很明显,传统的大部分时间都在下层,未来都在上层。

教学倡导深度学习

信息技术与学习的融合已是必然趋势,利用智能媒体、物联网以及人工智能等尖端IT技术改变教育的方式,提升教学效率,使学习效果最大化。

  • AR/VR技术——提供有真实感的学习体验。
  • 云计算——能够使教育资源得以充分利用,减少城乡之间、地区之间、学校之间的教育资源不均衡,使所有学生都能享有公平教育的权利。
  • 大数据分析——可以判断并改善学生的水平。
  • 人工智能——容易获取信息,支持个性化学习。

时代在变,教育的核心不变

教育中技术永远只是手段,核心是培养人,学校培养人要通过课程来实施。

作为学校,课程是非常具有时代特征的,每个时代的课程基础不同,有三种趋势会对未来学校课程构建产生重要的影响:一是数字传输,二是兴趣驱动。三是技能2.0。

未来,基于大数据的学习分析技术将成为推动教育深层变革的主动力。教师可以利用新的技术手段测量学生的认知特点和学习特征,评估学生的优势潜能和最佳学习方式,设计个性化的学习推送方案,探索不同技术条件下的差异化教学策略,因材施教、因能施教,促进信息技术与教育教学的深度融合,帮助学生实现全面而有个性的发展。

面对未来社会,我们要明白:世界上没有一种教育制度与理念是完美的。

从世界角度来说,对于培养一个优秀的人,理念、做法其实没有本质的差别,比如付出,比如严格的规范与要求,待人友善、懂得感恩等等。

我们需要的首先是人性化的教育

当很多重复性、标准化工作都会被人工智能所取代的时候,那么我们的工作会从哪里来?

很显然,我们需要去重视那些重复性标准化的工作所不能够覆盖的领域。包括什么呢?包括创造性、情感交流、审美、艺术能力,还有我们的综合理解能力、我们把很多碎片连成一个故事这样的讲述能力,我们的体验。所有这些在我们看来非常不可靠的东西,其实往往是人类智能非常独特的能力。

人的这些能力并不是程序化的计算能力。我们需要从人工智能的发展去反推有哪些是我们人类最独特的地方:综合联想、艺术创造、情感交流,这些是我们目前的教育系统里面并不重视的东西,但是在我看来,会是未来整个市场上最需要的一些东西。

所以我们会需要一个真正的人的教育机构,自我认知、艺术教育、创造力教育、综合能力的教育。通识教育和情感教育,这些必须是很普遍的。

其次,我们需要定制化教育

未来的教育我们会需要什么呢?我们会需要每一个人给自己制定一套培养方案。

这个是什么意思呢?我们现在所有人都要从小学按照教学大纲、中学按照教学大纲、大学在一个非常小的领域里面按照教学大纲去学。但是在我们这个时代,职业实际上每天都在更新换代的,每年都听说一些新的职业,以前是完全不知道的。

未来新的职业会越来越多,层出不穷,花样繁多。一个人如果想进入一个职业,他可能需要的教育是来自很多领域,很多专业的。

非标准化时代,需要个性化教育。我们需要有教育选择的能力,让每一个人都可以去定制自己所需要的学科教育。

第三个设想是作为服务的教育

这涉及到对教育的理解。现在很多做新式教育的人都在做互联网平台,做非常棒的教育产品。在网上也能看到很多新式的教育视频和教育软件,但是其实我们需要回过头来想一想,教育是什么?

教育仅仅是公共福利吗?现在教育、公立学校教育都是由财政提供的教育福利,但是这个很大程度上就意味着教育的质量会仅仅取决于财政支出,如果财政困难,那么我们可能整体的教育水平都要下降。这样的话,整体的教育系统发展有一个约束上限。

教育仅仅是一种产品吗?当我们说教育是一种新的免费的互联网的产品,我们忽略了一点是,其实我们从小到大都能得到很好的免费的教育产品,就是我们的课本。

教育仅仅是钱的投入吗?很多地方花几亿建一个中学,这个大楼建得很好,但是我们早就听说过这一句话,教育非大楼也,乃大师也。好的大楼就能够保证好的教育吗?有多媒体教育就可以吗?不是。我们要回归到教育更深层古老的本质。师者,传道授业解惑,教育其实是需要人的教育,用自己的智慧、内心和生命去做的一件事情。

这个时代是人类发展一个大的时间节点

像这样灵活的教育模式,像这样小规模的手工作坊式、私塾式的教育,在人类各个国家已经持续了很多年,上千年的时间。但是在大工业时代,由于有大工厂,我们要求每个人都变成螺丝钉。于是我们在最近两百年创造出了我们现在的工业教育体系,就是让每个人像螺丝钉一样的坐在教室里面听一样的课程,答一样的标准答案的教育体系。

但现在,也许大工厂很快被人工智能所取代,未来的产品价值在于人的价值,有丰富完整的个性和自由创意的心灵才是新时代的产品需要。

所以,我们也许会见到人类进入一个新的时代,一个灵活时代的到来,人类从工厂重新迈入江湖。这个江湖时代我们会有许许多多有新型的教育机构,新型的教育模式,发展出新的教育生态系统。至少我自己希望如此。

未来很可能是每个人教育每个人的时代,我们每个人都需要终身学习

在这条路上,我可能会找人学习一门知识,也会开堂讲学收学生。我们或许真的能够像孔子说的,闻道有先后,树业有专攻。谁也并不比谁高,但是我们都可以作为学生、作为老师去学习新的东西,去教授新的东西。

我们需要保持对自我的更新能力,才可以跟得上这个时代的发展,才可以把人与人的交流,人与人的温度带到教育中来。唯有这样,才可能在未来的人工智能时代创造出一些不一样的、更综合性的个体,一种能够真正和人工智能相竞争的新的个体出来。

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